El interés de búsqueda en “Google Lens” ha aumentado constantemente en los últimos años. Gracias a la IA, la búsqueda visual finalmente está aquí.
En este momento, incorporar la búsqueda visual en las estrategias de marketing es una tendencia de marketing emergente.
Es algo en lo que los anunciantes se han centrado, pero un artículo de la editorial Raconteur, con sede en Londres, afirma que sólo el 8% de las marcas minoristas especializadas han integrado una capacidad de búsqueda de fotografías en sus aplicaciones.
Se espera que el mercado del reconocimiento de imágenes crezca hasta alcanzar los 53.000 millones de dólares en 2025.
Y un estudio informó que el 35% de los especialistas en marketing planean optimizar la búsqueda visual en un futuro próximo.
Existe una gran demanda de búsqueda visual entre los consumidores. Un informe mostró que el 74% de los consumidores dice que las búsquedas basadas en texto son “ineficientes” para sus necesidades.
Los millennials, especialmente, quieren capacidades de búsqueda visual: el 62% quiere usarlas más que cualquier otra tecnología nueva.
Google Lens es una de las aplicaciones de búsqueda visual más populares disponibles. Google Lens está en constante crecimiento.
Pinterest Lens es quizás aún más impresionante. Puede reconocer más de 2.500 millones de objetos. Su plataforma puede llevar a los consumidores directamente desde la búsqueda visual hasta la compra.
Otros ejemplo de esta tendencia es Amazon StyleSnap, que utiliza la búsqueda visual y varios otros parámetros para recomendar artículos a los consumidores.
La búsqueda visual de Snapchat puede incluso reconocer envases de alimentos y etiquetas de vino.
El marketing de búsqueda visual es especialmente frecuente en las industrias de la moda y el mueble. La aplicación ASOS permite a los usuarios tomar una foto para que la plataforma encuentre automáticamente el producto o recomiende un producto diferente que coincida con el estilo del artículo en la imagen.
La búsqueda visual no termina ahí, también está siendo utilizada en tiendas especializadas de repuestos como NAPA Auto Parts.
Su quiosco “Drop & Find” captura una imagen de una pieza, la compara con una en su sistema de inteligencia artificial y proporciona información instantánea sobre dónde un cliente puede encontrar esa pieza exacta en la tienda. El sistema reconoce 5.000 piezas y muestra al cliente una coincidencia exacta el 90% de las veces.
Y este mismo año, el modelo GPT-4o de OpenAI fue diseñado especialmente con capacidades de visión sólidas como caso de uso principal.
Es definitivamente una tendencia que continuará dando de que hablar.
